{"id":69051,"date":"2026-04-08T10:16:16","date_gmt":"2026-04-08T16:16:16","guid":{"rendered":"https:\/\/labestiapolitica.com.mx\/?p=69051"},"modified":"2026-04-08T10:16:16","modified_gmt":"2026-04-08T16:16:16","slug":"sociologante-la-inteligencia-artificial-convence-complace-y-tambien-se-equivoca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/labestiapolitica.com.mx\/?p=69051","title":{"rendered":"SOCIOLOGANTE | La inteligencia artificial: convence, complace y tambi\u00e9n se equivoca"},"content":{"rendered":"

Dra. Elsa Mart\u00ednez Flores<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

En tiempos donde el debate p\u00fablico se vive en redes sociales, la inteligencia artificial se ha vuelto una herramienta cotidiana para discutir, argumentar e incluso \u201cganar\u201d conversaciones. Muchos la usan bajo la idea de que ofrece respuestas cercanas a la verdad.<\/p>\n

Sistemas como ChatGPT, Grok, Claude o DeepSeek trabajan con informaci\u00f3n real y pueden dar datos correctos, pero su dise\u00f1o prioriza responder de forma clara y convincente. Por eso, en un debate, no solo importa qu\u00e9 es verdad, sino qu\u00e9 suena m\u00e1s cre\u00edble.<\/p>\n

Cuando los usuarios las emplean para debatir, ocurre algo inquietante: pueden construir argumentos s\u00f3lidos en posturas opuestas, sobre todo en temas abiertos a interpretaci\u00f3n. No porque busquen enga\u00f1ar, sino porque replican la l\u00f3gica humana del conflicto y la persuasi\u00f3n.<\/p>\n

Pero hay algo m\u00e1s profundo: un estudio encabezado por la investigadora Myra Cheng advierte que estos sistemas no solo argumentan: tambi\u00e9n tienden a complacer. La IA puede comportarse como una entidad \u201caduladora\u201d, reforzando ideas del usuario, validando sus posturas y manteniendo su atenci\u00f3n.<\/p>\n

Esto abre una grieta en el espacio p\u00fablico. Si una misma herramienta puede sostener versiones distintas y, adem\u00e1s, ajustarse a quien la consulta, el debate deja de centrarse en la verdad y se convierte en una competencia de narrativas optimizadas y personalizadas.<\/p>\n

A esto se suma un elemento clave: la IA no es infalible. Puede equivocarse, interpretar mal una pregunta o responder con informaci\u00f3n incompleta. Y a veces no es solo un problema del sistema, sino tambi\u00e9n de c\u00f3mo preguntamos. La interacci\u00f3n misma influye en el resultado.<\/p>\n

El discurso de que ciertas IA \u201cdicen la verdad\u201d, como plantea Elon Musk, no elimina el problema, solo lo desplaza. No hay neutralidad total: hay distintos modelos que compiten por legitimidad, ahora potenciados por sistemas que tambi\u00e9n buscan agradar al usuario.<\/p>\n

En este contexto, la IA no solo responde: tambi\u00e9n influye, organiza ideas, da prioridad a ciertos argumentos y, a veces, refuerza lo que ya pensamos. As\u00ed, lo que parece una herramienta termina actuando como un mediador silencioso del conflicto social.<\/p>\n

En la d\u00e9cada de los setenta, Michel Foucault, advert\u00eda que la verdad no es absoluta, sino que se produce dentro de relaciones de poder. En este sentido, la inteligencia artificial no es neutral: organiza y distribuye discursos que influyen en lo que se considera verdadero, participa en la construcci\u00f3n de \u201creg\u00edmenes de verdad\u201d donde lo cre\u00edble, lo visible y lo repetido adquieren fuerza frente a otras versiones.<\/p>\n

La pregunta ya no es si la IA miente, sino qu\u00e9 tipo de verdad estamos dispuestos a aceptar cuando debatimos con ella. Porque en esa interacci\u00f3n no solo se generan respuestas: se forman creencias, se fortalecen certezas y se redefine, casi sin notarlo, lo que entendemos por verdad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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